制圖：沈亦伶

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伴隨各類(lèi)云計(jì)算平臺(tái)的搭建，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，為生成式人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供了巨大空間。

在多種技術(shù)交織而成的新型創(chuàng)作語(yǔ)境中，理解人機(jī)交互模式、探索人機(jī)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景，是智能時(shí)代進(jìn)行文藝創(chuàng)作的新要求。

辯證地看，生成式人工智能有助于更加高效、便捷地將藝術(shù)創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為內(nèi)容產(chǎn)品，也因產(chǎn)品數(shù)量的激增而面臨藝術(shù)性和原創(chuàng)性等考驗(yàn)，藝術(shù)創(chuàng)作的詩(shī)意和不可預(yù)期的靈感愈發(fā)顯得珍貴。

20世紀(jì)40年代，人類(lèi)首次提出“人工智能”概念。80多年來(lái)，隨著軟硬件技術(shù)升級(jí)，人工智能取得階段性進(jìn)展，不斷引發(fā)人們對(duì)未來(lái)的想象：人工智能會(huì)不會(huì)有一天超越人類(lèi)智能？不少小說(shuō)和電影暢想過(guò)這樣的未來(lái)場(chǎng)景，也激發(fā)著人們探索未知的興趣和勇氣。

2016年，人工智能首次戰(zhàn)勝人類(lèi)職業(yè)圍棋選手，引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注。2022年，生成式人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展：自然語(yǔ)言大模型可以根據(jù)人類(lèi)指令，迅速完成寫(xiě)文章、繪畫(huà)、作曲甚至制作視頻和動(dòng)畫(huà)等任務(wù)，其“創(chuàng)作”涉獵的范圍幾乎可以媲美人類(lèi)，而且水平隨著訓(xùn)練量增加還在不斷提升。在文藝領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)更為廣泛地引發(fā)討論：生成式人工智能將怎樣改變文藝創(chuàng)作的形態(tài)和生態(tài)？

機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用到文藝領(lǐng)域

生成式人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)是類(lèi)腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，提供了海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及必要的算力基礎(chǔ)和龐大的數(shù)據(jù)模型，有力推動(dòng)生成式人工智能走向成熟。

這項(xiàng)技術(shù)有效推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)向人類(lèi)所需要的方向邁進(jìn)，并在較短時(shí)間內(nèi)運(yùn)用到多個(gè)領(lǐng)域。在文藝領(lǐng)域，生成式人工智能的學(xué)習(xí)對(duì)象是知名藝術(shù)家的經(jīng)典作品。通過(guò)處理原始數(shù)據(jù)，經(jīng)典作品的風(fēng)格特點(diǎn)被提取出來(lái)，由人工完成數(shù)據(jù)標(biāo)注，為下一階段的新內(nèi)容生成打下基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)由藝術(shù)原作到人工智能作品的風(fēng)格遷移。相關(guān)程序在專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站開(kāi)源公開(kāi)測(cè)試后，便捷、高速又高效的應(yīng)用性?xún)?yōu)勢(shì)令人心動(dòng)。計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人士指出：人工智能已經(jīng)接近通用化的目標(biāo)。

文藝領(lǐng)域用戶(hù)對(duì)此又是什么感受呢？2018年，一家拍賣(mài)行首次高額拍出一件人工智能生成的肖像油畫(huà)。畫(huà)面上的人物臉部模糊不清，身形隱沒(méi)在大塊的色彩堆積下。僅僅4年后，生成式人工智能在2022年一項(xiàng)數(shù)字藝術(shù)大賽中奪得冠軍。一幅名為《太空歌劇院》的設(shè)計(jì)圖在布局、用光、人物造型等多個(gè)方面超越參賽的人類(lèi)選手作品。類(lèi)似的進(jìn)步激發(fā)了人們將生成式人工智能應(yīng)用于文藝領(lǐng)域的熱情。

人機(jī)交互協(xié)同的藝術(shù)創(chuàng)作正在實(shí)現(xiàn)

伴隨各類(lèi)云計(jì)算平臺(tái)的搭建，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，為生成式人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供了巨大空間。從已公布的生成式人工智能產(chǎn)品目錄來(lái)看，現(xiàn)有技術(shù)模型分為三組九個(gè)類(lèi)別。其中，依據(jù)模型的驅(qū)動(dòng)形式劃分為三個(gè)組別：文本驅(qū)動(dòng)型、圖像驅(qū)動(dòng)型和復(fù)合驅(qū)動(dòng)型。九個(gè)類(lèi)別包括：文本生成圖像、文本生成視頻、文本生成音頻、文本生成代碼、文本生成三維場(chǎng)景等。

目前應(yīng)用較多的是文本驅(qū)動(dòng)型。用戶(hù)在人工智能端口界面輸入提示文本，就能夠便捷地啟動(dòng)智能化寫(xiě)作、作曲、作圖，或生成短視頻、游戲段落等。我國(guó)至少已經(jīng)出版了兩本人工智能程序生成的詩(shī)集。其中，有的單純使用知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理技術(shù)生成詩(shī)歌作品，有的則采用圖文互驅(qū)動(dòng)模式，在觀感上呈現(xiàn)為一首詩(shī)搭配一幅畫(huà)的形式。在中央美術(shù)學(xué)院美術(shù)館舉辦的“或然世界”人工智能畫(huà)展上，人工智能化身數(shù)位不同風(fēng)格的虛擬畫(huà)家，分別創(chuàng)造性地演繹人類(lèi)美術(shù)史上的經(jīng)典風(fēng)格。

生成式人工智能在音樂(lè)方面的表現(xiàn)也值得關(guān)注。用戶(hù)先將自己喜愛(ài)的音樂(lè)曲段復(fù)制到信息軌道上，人工智能模型通過(guò)風(fēng)格調(diào)色板來(lái)確定作曲風(fēng)格，進(jìn)而在文本指令下完成音樂(lè)類(lèi)型、節(jié)奏快慢和整體時(shí)長(zhǎng)等必要設(shè)定，就可生成一段有模有樣的音樂(lè)。如果將視覺(jué)化工具整合在作曲程序中，人工智能還可以創(chuàng)作帶有高度情感特征的新作品，將圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)集，精準(zhǔn)分析用戶(hù)需求，量身打造適合不同場(chǎng)景特點(diǎn)的個(gè)性化、情感化曲目。在文藝實(shí)踐中，已經(jīng)有電影作品采用人工智能生成的樂(lè)曲作為配樂(lè)。

當(dāng)文本寫(xiě)作、圖像生成和音樂(lè)曲段都能夠交給人工智能完成，距離人工智能制作電影也就越來(lái)越近。目前，多家影視公司與科技機(jī)構(gòu)聯(lián)手，共同開(kāi)發(fā)用于制作電影長(zhǎng)片的人工智能程序。雖然尚無(wú)生成式人工智能模型可以完全實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)創(chuàng)新，但人工智能已經(jīng)被用來(lái)編寫(xiě)劇本，甚至為影片選角、設(shè)計(jì)分鏡頭和剪輯片花等。一些流媒體平臺(tái)還特別開(kāi)設(shè)了人工智能實(shí)驗(yàn)片頻道，專(zhuān)門(mén)播放由人工智能制作的短片。盡管這些作品的完成度還不理想，卻推動(dòng)著人們不斷攻克人工智能影像創(chuàng)作的技術(shù)難題。

不是取代作者，而是為創(chuàng)作賦能

正如對(duì)藝術(shù)境界的探索沒(méi)有終點(diǎn)，技術(shù)創(chuàng)新也永無(wú)止境。在多種技術(shù)交織而成的新型創(chuàng)作語(yǔ)境中，理解人機(jī)交互模式、探索人機(jī)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景，是智能時(shí)代進(jìn)行文藝創(chuàng)作的新要求。面對(duì)加速更新的人工智能技術(shù)，人類(lèi)的文藝創(chuàng)作會(huì)發(fā)生哪些變化？創(chuàng)作者要做出哪些調(diào)整才能更好地應(yīng)對(duì)智能化帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

首先，生成式人工智能的加入將藝術(shù)創(chuàng)作分為有人工智能輔助和無(wú)人工智能輔助兩類(lèi)。國(guó)外已有多家期刊發(fā)布公告，明確拒絕接收人工智能生成的作品，有的科幻雜志甚至為此關(guān)閉了自由投稿通道，創(chuàng)作者需要在投稿前申明沒(méi)有用到人工智能工具。其次，人工智能輔助創(chuàng)作也是一個(gè)披沙揀金的過(guò)程。傳統(tǒng)的創(chuàng)作過(guò)程是創(chuàng)作者就一部作品持之以恒地進(jìn)行打磨，但在人工智能輔助下，創(chuàng)作者的藝術(shù)創(chuàng)意在很短時(shí)間內(nèi)就產(chǎn)出批量?jī)?nèi)容，風(fēng)格品質(zhì)參差不齊，創(chuàng)作者需要從眾多“產(chǎn)品”中選取一件進(jìn)行精心調(diào)整。

目前，生成式人工智能的能力水平還不足以撼動(dòng)人類(lèi)創(chuàng)作者的主體地位，無(wú)論是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)式內(nèi)容生成，還是風(fēng)格遷移的程序應(yīng)用，它們?cè)跇O短時(shí)間內(nèi)批量化產(chǎn)出的語(yǔ)段、圖像、音頻、視頻等，都尚未催生出獲得公認(rèn)的人工智能藝術(shù)家。這也對(duì)人類(lèi)創(chuàng)作者提出了新的學(xué)習(xí)要求——要有意識(shí)地培養(yǎng)能與智能工具良好溝通的數(shù)字素養(yǎng)。

以人工智能繪畫(huà)為例，設(shè)計(jì)師為了創(chuàng)作一幅自己滿(mǎn)意的作品，可能要先后借助智能工具和圖形軟件生成數(shù)百幅畫(huà)作。這些畫(huà)作的主題立意基本一致，所不同的是每幅畫(huà)的題材、場(chǎng)景、視角、氛圍元素，等等。隨著設(shè)計(jì)師發(fā)出越來(lái)越具體、確切的語(yǔ)句指令，人工智能不斷做出精細(xì)調(diào)整。這樣的創(chuàng)作方式體現(xiàn)出數(shù)字素養(yǎng)對(duì)于未來(lái)人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作者的重要性。創(chuàng)作者需要有效組織人工智能所能理解的語(yǔ)言，形成最優(yōu)指令，盡可能釋放人工智能的潛力，使之快速而大量地輸出內(nèi)容，以便創(chuàng)作者從中進(jìn)行甄別和挑選?；仡櫲藱C(jī)結(jié)合的具體實(shí)踐可以發(fā)現(xiàn)，藝術(shù)創(chuàng)作經(jīng)歷了人工創(chuàng)作、機(jī)械復(fù)制和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，生成式人工智能已經(jīng)將人機(jī)結(jié)合的創(chuàng)作實(shí)踐帶入了新的智能化階段。將人工智能作為輔助工具的創(chuàng)作者們正在大幅延展自身的想象力和表現(xiàn)力，體現(xiàn)出生成式人工智能對(duì)創(chuàng)作的全新賦能。

作為一項(xiàng)新技術(shù)，生成式人工智能將為文藝創(chuàng)作帶來(lái)多方面影響。辯證地看，它一方面有助于更加高效、便捷地將藝術(shù)創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為內(nèi)容產(chǎn)品，另一方面也因產(chǎn)品數(shù)量的激增而面臨藝術(shù)性和原創(chuàng)性等考驗(yàn)，藝術(shù)創(chuàng)作的詩(shī)意和不可預(yù)期的靈感愈發(fā)顯得珍貴。我們要掌握好駕馭這項(xiàng)新技術(shù)的本領(lǐng)，借以提升文藝創(chuàng)作生產(chǎn)效能，減少它所帶來(lái)的其他影響。如何將人工智能帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為激發(fā)創(chuàng)作的新機(jī)遇，是當(dāng)代文藝創(chuàng)作者需要深入思考并不斷探索的課題。

（作者楊俊蕾為復(fù)旦大學(xué)中文系教授）

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